|
Jenis
Ujian |
Tujuan |
Format
Pelaporan (APA) |
Contoh
Ayat |
Interpretasi |
|
Ujian-t
(t-test) |
Bandingkan 2
kumpulan |
t(df) =
nilai, p = … |
“Terdapat
perbezaan signifikan tahap stres antara lelaki (M = 2.45, SP = 0.62) dan
perempuan (M = 2.98, SP = 0.71), t(120) = -3.24, p = .002.” |
Perempuan
lebih stres daripada lelaki, beza signifikan kerana p < 0.05. |
|
ANOVA |
Bandingkan ≥3
kumpulan |
F(df1, df2) =
nilai, p = … |
“ANOVA sehala
menunjukkan terdapat perbezaan signifikan pencapaian akademik berdasarkan
tahap sosioekonomi, F(2, 87) = 4.56, p = .013.” |
Ada perbezaan
antara kumpulan. Post-hoc diperlukan untuk tahu kumpulan mana berbeza. |
|
Korelasi
(Pearson r) |
Lihat hubungan
antara 2 pemboleh ubah |
r(df) =
nilai, p = … |
“Terdapat
hubungan positif signifikan antara motivasi dan pencapaian akademik, r(110) =
.46, p < .01.” |
Hubungan
sederhana, semakin tinggi motivasi semakin tinggi pencapaian. |
|
Regresi |
Uji kesan
pemboleh ubah peramal terhadap outcome |
β = nilai, t
= …, p = …, R² = … |
“Motivasi
belajar meramalkan pencapaian akademik, β = 0.52, t = 5.67, p < .001, R² =
.27.” |
Motivasi
menyumbang 27% variasi pencapaian, kesan signifikan. |
⚡ Tips Penting untuk tesis:
- Sentiasa
laporkan min & SP sebelum statistik inferensi.
- Nilai p
ditulis tanpa “0” depan (contoh: p = .032, bukan p = 0.032).
- Sentiasa
kaitkan dapatan dengan hipotesis kajian dan literatur lepas.
- Jika
dapatan tidak signifikan, tetap dilaporkan, contohnya: “tiada
perbezaan signifikan … p = .271.”
Tiada ulasan:
Catat Ulasan