Ujian Kolerasi

Pengenalan

Ujian kolerasi ialah teknik statistik yang digunakan untuk menilai hubungan antara dua variabel (pemboleh ubah). Tujuannya adalah untuk melihat sama ada perubahan dalam satu variabel mempunyai kaitan dengan perubahan dalam variabel yang lain.

Kolerasi tidak menunjukkan sebab-akibat (causality), tetapi hanya menunjukkan arah dan kekuatan hubungan.

Contoh persoalan kajian:

• Adakah terdapat hubungan antara tahap motivasi pelajar dengan pencapaian akademik?
• Adakah penggunaan media sosial berkait dengan tahap stres pelajar universiti?

---

1. Pekali Kolerasi

Pekali kolerasi ialah satu nilai statistik yang digunakan untuk menggambarkan arah dan kekuatan hubungan antara dua variabel.

Skala Nilai Pekali (r)

• Nilai r berada dalam julat -1.00 hingga +1.00.
• r positif (+): Apabila satu variabel meningkat, variabel lain juga meningkat.
• r negatif (–): Apabila satu variabel meningkat, variabel lain menurun.
• r = 0: Tiada hubungan linear.

Interpretasi Kekuatan Hubungan (Cohen, 1988)

• 0.10 hingga 0.29 → Hubungan lemah
• 0.30 hingga 0.49 → Hubungan sederhana
• 0.50 ke atas → Hubungan kuat

Contoh:
Jika didapati r = 0.65 antara motivasi dan pencapaian akademik → hubungan positif yang kuat.

---

2. Pengiraan Pekali Kolerasi

a. Kaedah Manual

Formula asas Pearson’s Correlation:

Namun, dalam penyelidikan pendidikan dan sains sosial, pengiraan manual jarang digunakan kerana data biasanya dianalisis dengan perisian.

---

b. Kaedah Menggunakan SPSS

1. Masukkan data ke dalam SPSS (contohnya skor motivasi pelajar sebagai variabel X dan pencapaian akademik sebagai variabel Y).
2. Klik: Analyze → Correlate → Bivariate.
3. Pilih jenis kolerasi:
• Pearson Correlation → untuk data parametrik.
• Spearman’s Rho → untuk data non-parametrik.
4. Klik OK.

Contoh Output SPSS

	Motivasi	Pencapaian
Motivasi	1	0.65**
Pencapaian	0.65**	1

Nota:

• r = 0.65, hubungan positif kuat.
• Sig. = 0.001 < 0.05, maka hubungan adalah signifikan.

---

Kesimpulan

• Ujian Kolerasi membantu penyelidik memahami hubungan antara dua variabel.
• Pekali kolerasi (r) menunjukkan arah (positif/negatif) dan kekuatan hubungan.
• Pengiraan pekali boleh dibuat dengan mudah melalui SPSS.
• Hasil analisis ini sangat berguna dalam kajian pendidikan, psikologi, sains sosial, dan banyak lagi.

---

Rujukan

• Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.
• Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
• Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). Routledge.